Tuan Tran's Blog

Tuần 3 trong course Machine Learning của giáo sư Andrew Ng trên Coursera.

Nếu bạn có dư dả thời gian và nguồn kinh phí eo hẹp, thì cách tốt nhất để dạo vòng quanh các nước EU chính là các phương tiện công cộng.

In this blog, I will instruct you on how to install and writing LaTex documents on Windows with ease.

• 1. Requirement
  • 1.1 List of software
  • 1.2 Installing MikTex
• 2. Setup on Visual Studio Code
• 3. Writing on Visual Studio Code
• 4. Collaboration
  • 4.1 VSCode Live Share
  • 4.2 Start Collaboration
  • 4.3 Join a shared collaboration session
  • 4.4 Live Share Maximum collaborators
    Read more »

Bài viết này đưa ra bài giải và chi tiết cách giải của mỗi bài tập trong tuần 2 của khóa học Machine Learning của giáo sư Andrew Ng.

Xem các bài viết khác tại Machine Learning Course Structure.

Bài 2 phần 2 trong khóa học Machine Learning của giáo sư Andrew Ng. Trong bài này, ta sẽ tìm hiểu một cách thay thế cho thuật toán Gradient Descent cùng ưu nhược điểm của nó.

Tuần 2 trong course Machine Learning của giáo sư Andrew Ng trên Coursera. Trong phần này, bạn sẽ thấy linear regression được mở rộng thành multiple input features, và những best practices để thực hiện linear regression.

Bài viết thứ 4 trong loạt bài tự học Machine Learning trên Coursera của giáo sư Andrew Ng.

Trong bài viết này, ta sẽ nói về Matrix và Vector, cùng các phép toán của chúng.

Bài thứ 3 trong chuỗi bài viết tự học Machine Learning.

Ở 2 bài trước, chúng ta đã có hàm hypothesis và cách để biết hàm đó có phù hợp với bộ training example của chúng ta hay ko. Bây giờ chúng ta sẽ tìm cách tìm ra các tham số cho hàm hypothesis.

Bài thứ 2 trong chuỗi bài viết tự học Machine Learning Trong bài này, ta sẽ tìm hiểu về cost function, một function nhằm dự đoán giá trị output với một bộ các giá trị input/output cho trước.

Bài viết mở đầu cho chuỗi tự học Machine Learning. Các khái niệm cơ bản sẽ được giới thiệu trong bài viết này.